El Aprendizaje de Máquinas tiene como objetivo crear y desarrollar algoritmos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones complejos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Es un proceso de inducción del conocimiento, es decir, un método que permite obtener por generalización en enunciado general a partir de enunciados que formatos particulares.
En este contexto, el Instituto de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de O'Higgins, el equipo "Dinámica, aprendizaje, teoría algorítmica y optimización", organizado por los académicos Dr. Víctor Verdugo, Dr. José Verschae y Dr. Emilio Vilches , el cual puede convocar a expertos en diferentes materias y privacidad en la materia, con la finalidad de la mejor herramienta para resolver los problemas relacionados con el aprendizaje de máquinas.
La actividad, desarrollada en el Campus Rancagua de la UOH, contó con la asistencia del Rector Rafael Correa, el Vicerrector Académico, Marcello Visconti y el director del Instituto de Ciencias de la Ingeniería, José Verschae.
Las ponencias son un cargamento de los académicos Dr. Juan Peypouquet, de la Universidad de Chile; Dr. Roberto Cominetti, de la Universidad Adolfo Ibáñez, y Dr. Cristóbal Guzmán, de la Pontificia Universidad Católica de Chile, quienes compartieron sus puntos de vista en temáticas relacionadas con la optimización.
Sobre la importancia de contar con este tipo de instancias en la UOH, el Dr. Emilio Vilches manifestó que "es muy relevante debido al compromiso que tiene la Universidad con la investigación, y en este caso, no es solamente investigación teórica, sino que es una investigación que tiene una aplicación directa en problemas cotidianos como la congestión vehicular. Nuestros expositores y los asistentes saben que hay un grupo fuerte que contribuye al desarrollo de la optimización en Chile , que la UOH será un lugar de encuentro para las matemáticas a nivel nacional ".
Agregó que "un área relacionada a la optimización en el Aprendizaje de Máquinas, que se preocupa por los computadores que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto significa identificar patrones complejos automáticamente. Esto es muy importante para predecir el comportamiento de sistemas complejos. Las aplicaciones son muy variadas y van desde mejorar los diagnósticos médicos hasta la detección de fraudes en tarjetas de crédito ".
Roberto Cominetti, académico de la Universidad Adolfo Ibáñez afirmó que "en todas las universidades es importante mantener este nivel de actualización en términos de investigación actuales y más que en lo que la optimización. Estoy contento de estar en una universidad joven y que ya han empezado a trabajar en áreas tan fundamentales en estos tiempos, y que los estudiantes puedan ver en la investigación, un trabajo interesante de desarrollo. Espero seguir concurriendo a seminarios de este tipo para que los estudiantes descubran los temas de la investigación actual y ensuciarse manos con investigaciones propias ".
Finalmente, el académico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Cristóbal Guzmán destacó que "en la medida en que estos seminarios se realizan y en una cobrar vida, genera interacciones interesantes entre los mismos miembros de la comunidad y colaboradores de otras universidades. Es grato concurrir a una universidad regional y que le permite el enfoque que requiere este tipo de temas, ya que estas son las instancias que generan la interacción para los resultados, lo que es clave para el poder de la forma de afiatar lazos ", concluyó
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